ניהול טכנולוגיה ומידע

Preface First

This is a debugging block

Preface Second

This is a debugging block

Preface Third

This is a debugging block

תוכן

This is a debugging block

החוקרים בהתמחות ניהול טכנולוגיה ומידע חוקרים את האופן שבו טכנולוגיה משנה את עולם העסקים, את הארגונים ואת החברה סביבנו. נושאים אלו כוללים, עיצוב ושימוש בטכנולוגיות מידע, ניהול משאבי מידע ודאטה, השפעות כלכלייות של טכנולוגיות חדשות, מסחר אלקטרוני, מימון המונים,ושימושיי דאטה ברפואה. המחקרים כוללים מגוון של גישות, לרבות שימוש בכליים של data analytics ו machine learning, בניית מודלים התנהגותיים של צרכנים ומשתמשים ובדיקתם בניסויים במעבדה ובשטח, כמו גם פיתוח ואומדן של מודלים כלכליים. 

 

 

סגל אקדמי

 

 

ד"ר שחר רייכמן

מרצה בכיר
ראש ההתמחות  ניהול טכנולוגיה ומידע

פרופ' משה צבירן

פרופ' מן המניין

דקאן הפקולטה

פרופ' גל אסטריכר-זינגר

פרופ' מן המניין

 

ד"ר תומר גבע

מרצה בכיר

ראש התכנית לימודי דאטה

ד"ר ליאור זלמנסון

מרצה בכיר

ד"ר ענבל יהב שנברגר

מרצה בכיר

 

ד"ר שגית בר-גיל

מרצה

ד"ר הילה לוין גבע

מרצה

ד"ר יעל ענבר

מרצה

 

 

תלמידי דוקטורט

תלמידי דוקטורט לפי מחלקה

 

מחקרים אחרונים

 

 

Bar-Gill S., Inbar Y. and Reichman S. (2020), “The Impact of Social vs. Non-Social Referring Channels on Online News Consumption”, Management Science, Forthcoming. (Published Online: 8 Jun 2020).
 

Bar-Gill S. and Reichman S. (2020), “Stuck Online: When Online Engagement Gets in the Way of Offline Sales”, MIS Quarterly, Forthcoming.
 

Geva, T., and Saar-Tsechansky, M. (2020), “Who Is a Better Decision Maker? Data-Driven Expert Ranking Under Unobserved Quality.” Production and Operations Management (Forthcoming).
 

Geva, T., and Yahav, I. (2020), "Data-Driven Link Screening for Increasing Network Predictability." IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Forthcoming).
 

Bar-Gill S. (2019), “Game of Platforms: Strategic Expansion into Rival (Online) Territory” Journal of the Association of Information Systems, 20(10), pp. 1475-1502.
 

Geva, H., Barzilay, O., and Oestreicher-Singer, G. (2019), “The Potato Salad Effect: The Impact of Competition Intensity on Outcomes in Crowdfunding Platforms” MIS Quarterly, 43(4).
 

Geva, H., Oestreicher-Singer, G., and Saar-Tsechansky, M. (2019), “Using Retweets to Shape our Online Persona: A Topic Modelling Approach”, MIS Quarterly, 43(2), pp. 501-524.
 

Geva, T., Saar-Tsechansky, M. and Lustiger, H. (2019), “More for less: adaptive labeling payments in online labor markets” Data Mining and Knowledge Discovery, pp.1-49.
 

Cascavilla, G., Conti, M., Schwartz, D. G., and Yahav, I. (2018), “The insider on the outside: a novel system for the detection of information leakers in social networks.” European Journal of Information Systems, 27(4), 470-485
 

Shmueli, G., and Yahav, I. (2018), “The Forest or the Trees? Tackling Simpson's Paradox with Classification Trees.” Production and Operations Management, 27(4), 696-716.
 

Yahav, I., Shehory, O., and Schwartz, D. (2018), “Comments Mining With TF-IDF: The Inherent Bias and Its Removal.” IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 31(3), 437-450. (A)
 

Geva, T., Oestreicher-Singer, G., Efron, N., Shimshoni, Y. (2017), “Using Forum and Search Data for Sales Prediction of High-Involvement Projects.” MIS Quarterly 41, no. 1:  65-82.
 

Brynjolfsson, E., Geva, T., and Reichman, S. (2016), “Crowd-Squared: Amplifying the Predictive Power of Search Trend Data”, MIS Quarterly, Vol. 40 No. 4, pp. 941-961.
 

Bertsimas, D., Brynjolfsson, E., Reichman, S., and Silberholz, J. M. (2015), “Tenure Analytics: Models for Predicting Research Impact,” Operations Research, 63(6):1246-1261.

Postscript First

This is a debugging block

Postscript Second

This is a debugging block

Postscript Third

This is a debugging block

Postscript Fourth

This is a debugging block